User： 刚刚在抖音看到一个视频，标题是“当你的朋友是ChatGPT”，视频中一人扮演ChatGPT，一人扮演用户，进行日常对话。视频中扮演ChatGPT的回复带1-3秒延迟，这让我感到有趣。下面是视频中的对话内容： User：哎，我们中午出去吃饭吧？ ChatGPT：好的，出门吃饭是一个非常有意
User： “首先，用户的问题是中文的："家在学校附近，从小学到大学都不住学校，都有家人开车接送。家离学校很远，从小学就开始住学校宿舍，放假自己安排交通。哪种人长大后更有能力？" 翻译成英文："One lives near the school, from elementary school to
User： 什么人在和AI对话时会反复优化问题？根据AI的回复重新优化问题，删了重新生成。有时候甚至把一句话扩展成一片小作文。 AI： 很多人都会在跟 AI 对话时不断“润色问题”，但动机和类型不太一样。下面这种人特别常见： 1. 目标特别明确、追求效率的人 他们希望一句话就能触发 AI 给出“最优
User： 有人觉得AI很恐怖吗？对科技原理的未知和复杂性而感到恐怖，不敢认为这是人类能制造出来的。 AI： 肯定有，而且这种感觉一点都不奇怪。 有些人看 AI 会起鸡皮疙瘩，不是因为“AI 真的有多强”，而是因为： 1. 太像“魔法”，而不是机械 传统科技的进步是“看得懂的”： 蒸汽机 → 火车
User： DeepSeek 的深度思考里的内容是 AI 生成内容时必要的流程吗？还是故意生成一堆仿人类思考的内容？ AI： 从我了解的情况来看，DeepSeek 里所谓的“深度思考”（deep thinking）流程，更像是 一种仿照人类思维写作的方式，而不是真正 AI 在生成内容时必需的步骤。它
User： 给 AI 回复一次“谢谢”，需要耗费多少电力资源？ AI： 一个简单的“谢谢”回复，在AI模型（如ChatGPT或LLaMA）生成时，并不会耗费惊人的电力——这不是科幻电影里的能源危机。但别被表象骗了：它确实在悄无声息地蚕食资源，尤其当亿万用户像你我一样随手一谢时，累积起来就成了天文数字
User： 之前在用中文问 DeepSeek，开启深度思考，思考过程中出现过几次“这句话翻译成英文是……”，它为什么要翻译成英文？ AI： 好——我来把可能原因和解决办法直说清楚，不绕弯子。 为什么会出现“这句话翻译成英文是……”这种情况？
User： 现在的AI是不是还没办法识别UI界面？比如说给AI看一个应用程序的用户界面截图，AI只能识别用户界面中的文字，不能根据用户界面的图形，颜色，大小来判断具体是哪一个应用程序。 AI： 基本正确。现阶段的AI（包括视觉语言模型）可以： 识别文字（OCR） 检测常见UI组件（按钮、输入框、图标
